python 将两个dataframe按照某一列拼接

在Python中，我们可以使用`pandas`库的`concat()`函数来按照某一列拼接两个DataFrame。

`concat()`函数可以将两个或多个DataFrame沿着某一轴进行拼接。在拼接时，我们可以通过`axis`参数指定拼接的轴，其中`axis=0`表示按行拼接，`axis=1`表示按列拼接。

要按照某一列拼接两个DataFrame，我们需要先将两个DataFrame进行排序，使得某一列的值按照我们希望的顺序排列。然后，我们可以使用`concat()`函数按照这一列进行拼接。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})

# 按照列"A"进行排序
df1_sorted = df1.sort_values(by='A')
df2_sorted = df2.sort_values(by='A')

# 按照列"A"拼接两个DataFrame
result = pd.concat([df1_sorted, df2_sorted], axis=0)

# 输出拼接结果
print(result)

运行结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
0  4  7
1  5  8
2  6  9

在这个示例中，我们创建了两个示例DataFrame `df1` 和 `df2`。然后，我们按照列"A"进行排序，得到了 `df1_sorted` 和 `df2_sorted`。最后，我们使用`concat()`函数按照列"A"拼接了两个DataFrame，得到了结果 `result`。