Python拼接dataframe

在Python中，你可以使用pandas库来拼接（或合并）DataFrame。这里有两个常见的情况：

1. **内连接（Inner Join）[^1]**: 如果你想只保留两个DataFrame在相同索引位置上的匹配行，可以使用`merge()`函数，设置`left_index=True`和`right_index=True`，以及`how='inner'`。如示例所示：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'd', 'e', 'h'], 'time': [1, 2, 4, 5, 7]}, index=[1, 2, 4, 5, 7])
df2 = pd.DataFrame({'B': ['AA', 'BB', 'CC', 'EE', 'FF'], 'time': [1, 2, 3, 5, 6]}, index=[1, 2, 3, 5, 6])

df_inner = df1.merge(df2, how='inner', left_index=True, right_index=True)
print(df_inner)

2. **外连接（Outer Join）**: 如果你想保留所有源DataFrame中的行，即使某些行在另一个DataFrame中没有对应，可以使用`how='outer'`。例如，如果你有多个DataFrame要合并，可以使用`reduce()`函数和`pd.merge()`的`outer`连接方式：

dataframes = [df1, df2]  # 假设df3, df4...也在此列表中
merged_df = reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on='time', how='outer'), dataframes)

这将创建一个新的DataFrame，其中包含所有源DataFrame的行，并根据'time'列进行合并。