Python dataframe concat

在Python的pandas库中，`concat()`函数用于沿着某一轴方向连接（或堆叠）两个或更多的DataFrame对象。它并不直接是合并（join），而是将DataFrame按行或列拼接在一起。

如果你想要使用`concat()`，而不是`join()`，你可以这样做：

# 假设我们有两个DataFrame，df1和df2
import pandas as pd

index = ['A', 'B', 'C', 'D']
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4]}, index=index)
df2 = pd.DataFrame({'col2': [5, 6, 7, 8]}, index=index)

# 沿着列方向拼接
result_column_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)  # 默认是沿列(axis=1)拼接
# 或者沿行(axis=0)拼接，保留索引
result_row_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

# 结果：
# result_column_concat:
#   col1  col2
# A      1      5
# B      2      6
# C      3      7
# D      4      8

# result_row_concat:
#     0    1
# A  1.0  5.0
# B  2.0  6.0
# C  3.0  7.0
# D  4.0  8.0