python dataframe合并

Pandas 是 Python 的一个数据分析库，它提供了 DataFrame 类型的数据结构，可以用来处理表格型数据。Pandas 提供了多种合并 DataFrame 的方法，如 pd.concat() 和 pd.merge()。

pd.concat() 函数可以沿着一条轴将多个 DataFrame 堆叠在一起。

pd.merge()函数则是根据一个或多个键将不同 DataFrame 中的行连接在一起。

如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                   'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                  index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                   'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                   'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                   'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                  index=[4, 5, 6, 7])
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
                   'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
                   'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
                   'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']},
                  index=[8, 9, 10, 11])

# pd.concat
result = pd.concat([df1, df2, df3])

# pd.merge
result2 = pd.merge(df1, df2, on='key')

可以根据需求来选择使用哪种方式进行合并。