用python将dataframe合并的代码

可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来合并 dataframes，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个示例dataframes
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 合并两个dataframes
merged_df = pd.merge(df1, df2, how='outer')

# 打印合并后的dataframe
print(merged_df)

该示例中，我们首先创建了两个示例 dataframes，然后使用 merge() 函数将它们合并成一个新的 dataframe。参数 how='outer' 指定了使用外连接方式进行合并，即合并后包含两个 dataframes 中的所有行。最后，我们打印合并后的 dataframe。