python pandas dataframe groupby，合并

回答: 在Python的pandas库中，可以使用groupby函数对DataFrame进行分组操作。在给定的例子中，可以使用groupby函数按照某一列（例如'class'）对DataFrame进行分组。然后，可以使用agg函数对每个分组进行聚合操作，例如计算平均值、求和等。最后，可以使用merge函数将多个分组后的DataFrame合并成一个新的DataFrame。在给定的代码中，使用了reduce函数和lambda表达式来实现多个DataFrame的合并操作。具体来说，reduce函数将lambda表达式应用于res列表中的每个DataFrame，通过指定共同的列名（'name'）进行左连接（how='left'），最终得到一个合并后的DataFrame。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas-多个DataFrame同时进行merge合并](https://blog.csdn.net/Elvis__c/article/details/126411204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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