python dataframe 横向合并

要在Python中横向合并DataFrame，可以使用pandas库的concat方法。具体操作步骤如下：

1. 首先导入必要的库：

import pandas as pd

2. 读取要合并的DataFrame数据：

df1 = pd.read_excel('文件路径1.xlsx', sheet_name='工作表1')
df2 = pd.read_excel('文件路径2.xlsx', sheet_name='工作表2')

3. 使用concat方法进行横向合并：

df_combined = pd.concat([df1, df2], axis=1)

其中，参数axis=1表示横向合并。

4. 打印合并后的结果：

print(df_combined)

以上是使用concat方法进行DataFrame横向合并的步骤和代码示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas统计分析基础（5）：DataFrame的合并（内含大量代码可供练习）](https://blog.csdn.net/l1796333514/article/details/123651411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python——把几个DataFrame合并成一个DataFrame](https://blog.csdn.net/J__aries/article/details/128924927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]