dataframe合并
时间: 2023-09-11 15:04:39 浏览: 47
DataFrame 合并指的是将两个或多个 DataFrame 按照一定的规则进行合并,生成一个新的 DataFrame。常用的合并规则有以下几种:
1. 横向合并
横向合并是将两个 DataFrame 按照列进行合并,即将两个 DataFrame 中的列按照一定的规则进行合并,生成一个新的 DataFrame。
使用 pandas 的 concat 函数可以实现横向合并,示例代码如下:
``` python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)
```
输出结果如下:
```
A B C D A B C D
0 A0 B0 C0 D0 A4 B4 C4 D4
1 A1 B1 C1 D1 A5 B5 C5 D5
2 A2 B2 C2 D2 A6 B6 C6 D6
3 A3 B3 C3 D3 A7 B7 C7 D7
```
2. 纵向合并
纵向合并是将两个 DataFrame 按照行进行合并,即将两个 DataFrame 中的行按照一定的规则进行合并,生成一个新的 DataFrame。
使用 pandas 的 merge 函数可以实现纵向合并,示例代码如下:
``` python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
result = pd.merge(df1, df2, on='key')
print(result)
```
输出结果如下:
```
key A B C D
0 K0 A0 B0 C0 D0
1 K1 A1 B1 C1 D1
2 K2 A2 B2 C2 D2
3 K3 A3 B3 C3 D3
```
除了 concat 和 merge 函数外,还有其他的 DataFrame 合并函数,例如 join 函数、append 函数等,根据实际需求进行选择。