python之DataFrame实现excel合并单元格

python之之DataFrame实现实现excel合并单元格合并单元格

主要为大家详细介绍了python之DataFrame实现excel合并单元格，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

在工作中经常遇到需要将数据输出到excel，且需要对其中一些单元格进行合并，比如如下表表格，需要根据A列的值，合并B、C列的对应单元格

pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并，而xlsxwriter中，虽然提供有merge_range方法，但是这只是一个和基础的方法，每次都需要编写繁琐的测试才能最终调好，而且不能很

好的重用。所以想自己写一个方法，结合dataframe和merge_range。大概思路是：

1、定义一个MY_DataFrame类，继承DataFrame类，这样能很好的利用pandas的很多特性，而不用自己重新组织数据结构。

2、定义一个my_mergewr_excel方法，参数分别为：输出excel的路径、用于判断是否需要合并的key_cols列表、用于指明哪些列上的单元格需要被合并的列表

3、将MY_DataFrame封装为一个My_Module模块，以备重用。

用图解释如下：

具体代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on 20170301

@author: ARK-Z

"""

import xlsxwriter

def my_mergewr_excel(self,path,key_cols=[],merge_cols=[]):

# sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True):

self_copy=My_DataFrame(self,copy=True)

line_cn=self_copy.index.size

cols=list(self_copy.columns.values)

if all([v in cols for i,v in enumerate(key_cols)])==False: #校验key_cols中各元素 是否都包含与对象的列

print("key_cols is not completely include object's columns")

return False

if all([v in cols for i,v in enumerate(merge_cols)])==False: #校验merge_cols中各元素 是否都包含与对象的列

format_other = wb2007.add_format({'border':1,'valign':'vcenter'})

for i,value in enumerate(cols): #写表头

#print(value)

worksheet2007.write(0,i,value,format_top)

#merge_cols=['B','A','C']

#key_cols=['A','B']

if key_cols ==[]: #如果key_cols 参数不传值，则无需合并

self_copy['RN']=1

self_copy['CN']=1

#print('该行有需要合并的单元格')

for j,col in enumerate(cols):

#print(self_copy.ix[i,col])

if col in (merge_cols): #哪些列需要合并

if self_copy.ix[i,'RN']==1: #合并写第一个单元格，下一个第一个将不再写

worksheet2007.merge_range(i+1,j,i+int(self_copy.ix[i,'CN']),j, self_copy.ix[i,col],format_other) ##合并单元格，根据LINE_SET[7]判断需要合并几个