python实现：将一个Excel以某列重复值对A 的序号进行合并单元格，合并后要保证A列的序号是连续的

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现该功能。具体步骤如下：

1. 使用pandas读取Excel文件，将数据存储到DataFrame中；
2. 对DataFrame按照需要合并的列进行排序；
3. 遍历DataFrame中需要合并的列，对于相邻且值相同的单元格，合并它们所在的行；
4. 在合并单元格的同时，更新A列的序号，保证它是连续的；
5. 使用openpyxl将修改后的DataFrame写入Excel文件中。

下面是一个示例代码，可以根据实际情况进行调整：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
filename = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(filename)

# 按照需要合并的列进行排序
df = df.sort_values(by=['需要合并的列'])

# 合并相邻且值相同的单元格，并更新A列的序号
last_value = None
start_index = None
for index, row in df.iterrows():
    if row['需要合并的列'] == last_value:
        if start_index is None:
            start_index = index - 1
        end_index = index
    else:
        if start_index is not None:
            sheet.merge_cells(f'A{start_index+2}:A{end_index+2}')  # 合并单元格
            df.loc[start_index:end_index, 'A'] = start_index + 1  # 更新A列的序号
            start_index = None
        last_value = row['需要合并的列']

# 将修改后的DataFrame写入Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
writer.book = load_workbook(filename)
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()