python读取excel中A列的序号，输出不连续的序号

可以使用openpyxl库来读取excel文件，并使用for循环进行逐行读取。代码示例：

import openpyxl

# 打开excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb.active

# 遍历A列单元格
for cell in sheet['A']:
    # 判断是否为空单元格
    if cell.value is None:
        continue
    # 判断是否为数字类型
    if not isinstance(cell.value, int):
        continue
    # 判断是否连续
    if cell.value - prev_value != 1 and prev_value is not None:
        print(f"不连续的序号：{prev_value+1} - {cell.value-1}")
    prev_value = cell.value

# 关闭excel文件
wb.close()

其中`example.xlsx`是要读取的文件名，可以根据实际情况修改。输出不连续的序号即可。

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python读取excel中工作表名为Sheet1中A列的序号，输出不连续的序号

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，然后使用 dropna() 方法删除 A 列中的空值，最后使用 unique() 方法去除重复值，得到不连续的序号。代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件，指定 Sheet 名为 Sheet1
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 删除空值
df.dropna(subset=['A'], inplace=True)

# 提取 A 列数据并去重
unique_numbers = df['A'].unique()

# 打印不连续的序号
print(unique_numbers)

python读取excel中工作表名为Sheet1中A列的序号，输出不连续的数字

您可以使用Python的pandas库来读取excel中的工作表，并且筛选出Sheet1中A列的序号。以下是示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("filename.xlsx", sheet_name="Sheet1")
numbers = df['A'].unique()  # 获取A列的不重复数字
print(numbers)

该代码会输出Sheet1中A列的不重复数字。