python读取excel中工作表名为Sheet1中A列的序号,输出832-1556中不存在的数字
时间: 2024-05-05 13:18:19 浏览: 132
你好!了解,你的问题是关于Python读取Excel中工作表名为Sheet1中A列的序号,输出832-1556中不存在的数字的。这是一个很好的问题,我可以给你提供如下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx', sheet_name='Sheet1')
missing_nums = []
for num in range (832, 1557):
if num not in df['A'].tolist():
missing_nums.append(num)
print(missing_nums)
```
这段代码会读取你提供的Excel文件名,取出Sheet1工作表中A列的数据,并在832到1556之间查找不存在于A列中的数字并输出。希望这个代码对你有用,如果还有什么问题,请随时问我!
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python读取excel中工作表名为Sheet1中A列的序号,输出不连续的数字
您可以使用Python的pandas库来读取excel中的工作表,并且筛选出Sheet1中A列的序号。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel("filename.xlsx", sheet_name="Sheet1")
numbers = df['A'].unique() # 获取A列的不重复数字
print(numbers)
```
该代码会输出Sheet1中A列的不重复数字。
python读取excel中工作表名为Sheet1中A列的序号,输出不连续的序号
可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件,然后使用 dropna() 方法删除 A 列中的空值,最后使用 unique() 方法去除重复值,得到不连续的序号。代码示例:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件,指定 Sheet 名为 Sheet1
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 删除空值
df.dropna(subset=['A'], inplace=True)
# 提取 A 列数据并去重
unique_numbers = df['A'].unique()
# 打印不连续的序号
print(unique_numbers)
```
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