Python xlrd/xlwt 操作Excel：创建与设置

"这篇资源介绍了如何使用Python的xlrd和xlwt库来创建和操作Excel文件，提供了具体的代码示例，包括如何初始化一个Excel工具类以及如何设置自定义列宽。" 在Python中，xlrd和xlwt是两个非常常用的库，分别用于读取和写入Excel文件。xlrd主要处理.xls格式的文件，而xlwt则用于创建新的.xls文件。这两个库都提供了一种简单的方式来操作Excel数据，使得在Python中处理Excel数据变得更加便捷。 首先，我们看到一个名为`JarExcelUtil`的类，它被设计用来封装创建Excel文件的操作。这个类的初始化方法`__init__`接收一个名为`header_list`的参数，该参数是一个列表，用于定义Excel工作表的列头。在描述中，提供了两个例子来展示如何使用`header_list`： 1. 例1：默认列宽 在这个例子中，`header_list`包含一个由字符串构成的列表，每个字符串代表一个列的头部。没有指定列宽，因此系统将使用默认的列宽。例如： ```python header_list = [['序号'], ['姓名'], ['性别'], ['爱好'], ['生日']] ``` 2. 例2：自定义列宽 这个例子中，`header_list`的每个元素是一个元组，第一个元素是列头字符串，第二个元素是列宽（以英文字符长度为单位）。例如： ```python header_list = [['序号', 5], ['姓名', 10], ['性别', 10], ['爱好', 10], ['生日', 20]] ``` 这表明'序号'列的宽度为5个英文字符，'姓名'、'性别'和'爱好'的宽度为10个英文字符，'生日'列的宽度为20个英文字符。 类`JarExcelUtil`中可能还包含了其他方法，如添加行数据、设置样式、保存文件等，但这些在提供的内容中并未显示。在实际使用中，你可能需要根据需求扩展此类，比如添加数据到工作表、设置单元格样式、合并单元格等功能。 在Python中，处理Excel文件时，可以使用以下步骤： 1. 导入必要的库：`import xlwt`（用于写入Excel）。 2. 创建一个Workbook对象，这代表了Excel文件：`workbook = xlwt.Workbook()`。 3. 在Workbook中创建一个Sheet对象，这代表了Excel中的工作表：`worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')`。 4. 添加数据：可以通过`worksheet.write(row_index, col_index, value)`方法来写入单元格。 5. 设置样式：可以创建Style对象并应用到单元格上，例如设置颜色、字体等。 6. 保存文件：调用`workbook.save('filename.xls')`来保存Excel文件。 在实际开发中，使用pandas库的`read_excel`和`to_excel`方法可能更为方便，因为它们提供了更丰富的功能和更易用的接口。但是，对于特定的需求或旧项目，xlrd和xlwt仍然是不错的选择。如果你需要对Excel文件进行复杂操作，例如读取公式、处理图表、操作样式等，可能需要使用更强大的库，如openpyxl或xlutils。