Python xlrd与xlwt：Excel自动化操作实战指南

Python自动化办公中，Excel文件的处理通常涉及多个库，如xlrd、xlwt、xlutils、xlwings和openpyxl等。本篇文档详细讲解了xlrd与xlwt这两个库在Excel文件操作中的常见应用。 xlrd主要负责读取Excel文件(.xls和.xlsx)，其安装可通过pip进行，安装命令为`pip install xlrd`。该库提供了类似Excel软件的操作体验，用户可以方便地打开工作簿（Workbook）、选择工作表（Sheet）并操作单元格（Cell）。例如，通过`xlrd.open_workbook()`函数打开指定路径的Excel文件，返回一个Workbook对象，然后根据需要选择工作表进行进一步操作。 xlwt主要用于写入Excel文件，但不支持读取和修改操作，这意味着它只适用于新建或覆盖Excel文件。对于.xlsx文件，xlrd由于不支持写入和修改，可能不是最佳选择。然而，xlwt能够以行或列的方式插入数据，这对于某些特定场景是有用的。 xlutils是一个辅助工具，它可以在xlrd的基础上提供更多的功能，比如工作簿的复制、移动和合并等，但它同样不支持.xlsx文件的写入和修改。 xlwings则是一个功能全面且执行效率高的库，它可以读写.xlsx文件，支持多种Excel操作，包括但不限于内容读取、写入、修改，以及插入图片等。然而，xlwings的学习曲线较陡峭，因为其操作方式可能与传统Excel界面有所不同。 openpyxl支持.xlsx文件的读写，但不支持.xls文件，而且数据操作时必须按单元格为单位进行，无法像xlrd那样按行或列操作。这意味着如果你需要处理旧版Excel文件，openpyxl可能不是一个理想选择。 在实际应用中，根据具体需求来选择库是关键。如果你只需要读取.xls文件，xlrd是个不错的选择；如果需要写入或修改，尤其是.xlsx文件，xlwt和xlwings可考虑；而openpyxl适合处理.xlsx文件且对单元格操作有特定需求的情况。如果需要更高级的功能，如跨平台操作和复杂的数据操作，xlwings可能是最佳选项。pandas虽然也强大，但主要作为数据分析库，而非专门的Excel操作库。