帮我写一串代码，关于用python把指定文件夹中的excel表格的sheet，根据相同的Stkcd和Accper，横向合并在一起

好的，以下是代码：

import pandas as pd
import os

# 指定文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取指定路径下所有excel文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame，用于存放所有合并的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 处理每个excel文件
for file_name in file_names:

    # 读取当前excel文件的每个sheet
    sheets = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name), sheet_name=None)
    
    # 处理每个sheet
    for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
        
        # 按照Stkcd和Accper分组，并横向合并
        sheet_data = sheet_data.groupby(['Stkcd', 'Accper']).apply(lambda x: pd.concat([x[col] for col in x.columns if col not in ['Stkcd', 'Accper']], axis=1))
        
        # 如果合并后的数据非空，将其存入merged_data
        if not sheet_data.empty:
            
            # 添加文件名和sheet名到合并后的数据中，便于区分不同的数据
            sheet_data['FileName'] = file_name
            sheet_data['SheetName'] = sheet_name
            
            # 将当前sheet合并到merged_data
            merged_data = pd.concat([merged_data, sheet_data])
            
# 将结果写入一个新的Excel文件中
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

该代码会处理指定文件夹下的所有Excel文件，并将它们的指定sheet按照Stkcd和Accper分组，并横向合并在一起。最终结果会保存到一个新的Excel文件中。请将 "your_folder_path" 替换为你要处理的 Excel 文件夹的路径。