f['ym']=f.tradedate.apply(lambda x : x.year*100 + x.month) f_5=f.loc[f.Accper %10 ==6].copy()运行后not all arguments converted during string formatting
时间: 2024-02-27 20:57:13 浏览: 24
这个错误通常是因为在某些特定的数据类型执行模板字符串时,解释器无法正确地将其转换为字符串。根据你提供的上下文,这个错误可能是由于df['ym']列中的数据类型不是整数而引起的。你可以尝试将其转换为整数类型,例如:
```python
f['ym'] = f['ym'].astype(int)
f_5 = f.loc[f['Accper'] % 10 == 6].copy()
```
或者,你还可以使用 `query` 方法来筛选数据,例如:
```python
f_5 = f.query('Accper % 10 == 6').copy()
```
这两种方法都可以避免出现 "not all arguments converted during string formatting" 错误。
相关问题
f = lambda x: math.sin(x)是什么意思
这行代码定义了一个lambda函数,它接受一个参数x,并返回x的正弦值。具体来说,它等价于下面这个函数:
```
import math
def f(x):
return math.sin(x)
```
lambda函数是一种匿名函数,通常用于简短的函数定义或者作为参数传递给其他函数。
df.scp_codes = df.scp_codes.apply(lambda x: ast.literal_eval(x))
这是一个将DataFrame列中的字符串转换为Python字典的操作。使用`apply`函数和`ast.literal_eval`函数来实现。`apply`函数可以对DataFrame的列进行元素级的操作,而`ast.literal_eval`函数可以将字符串转换为对应的Python字典。这行代码的作用是将`df`中名为`scp_codes`的列中的每个字符串转换为对应的字典。