df_stamp.date.apply(lambda row:row.month,1)

在你提供的代码中，`df_stamp.date.apply(lambda row: row.month, 1)` 是对 pandas DataFrame 中的 `date` 列进行操作，并将每个日期的月份提取出来。但是需要注意的是，`apply()` 方法的第二个参数应该是 `axis` 而不是 `1`。

下面是一个示例，展示如何使用 `apply()` 方法提取日期列中的月份：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df_stamp = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-15', '2022-03-20']})

# 将日期列转换为 datetime 类型
df_stamp['date'] = pd.to_datetime(df_stamp['date'])

# 使用 apply() 方法提取月份
df_stamp['month'] = df_stamp['date'].apply(lambda row: row.month)

print(df_stamp)

输出结果如下：

        date  month
0 2022-01-01      1
1 2022-02-15      2
2 2022-03-20      3

在这个示例中，首先将日期列转换为 pandas 中的 datetime 类型，然后使用 `apply()` 方法在每个日期上应用 lambda 函数，提取出月份，并将结果保存在新的列 `month` 中。