df_stamp['month'] = df_stamp.date.apply(lambda row: row.month, 1)
时间: 2024-04-18 16:27:11 浏览: 32
这行代码是在 DataFrame `df_stamp` 上创建一个名为 `month` 的新列。它使用 `.apply()` 方法将 `date` 列中的每个日期值作为输入,然后使用 `lambda` 函数提取出每个日期的月份,并将提取到的月份赋值给 `month` 列。最后的参数 `1` 是指定 `lambda` 函数应该在每一行上运行。这样就可以通过 `df_stamp['month']` 访问到包含每个日期对应月份的新列。
相关问题
df_stamp.date.apply(lambda row:row.month,1)
在你提供的代码中,`df_stamp.date.apply(lambda row: row.month, 1)` 是对 pandas DataFrame 中的 `date` 列进行操作,并将每个日期的月份提取出来。但是需要注意的是,`apply()` 方法的第二个参数应该是 `axis` 而不是 `1`。
下面是一个示例,展示如何使用 `apply()` 方法提取日期列中的月份:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df_stamp = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-15', '2022-03-20']})
# 将日期列转换为 datetime 类型
df_stamp['date'] = pd.to_datetime(df_stamp['date'])
# 使用 apply() 方法提取月份
df_stamp['month'] = df_stamp['date'].apply(lambda row: row.month)
print(df_stamp)
```
输出结果如下:
```
date month
0 2022-01-01 1
1 2022-02-15 2
2 2022-03-20 3
```
在这个示例中,首先将日期列转换为 pandas 中的 datetime 类型,然后使用 `apply()` 方法在每个日期上应用 lambda 函数,提取出月份,并将结果保存在新的列 `month` 中。
(lambda row:row.month,1)
在你提供的代码中,`(lambda row: row.month, 1)` 是一个 lambda 函数以及一个数字 `1`。lambda 函数用于对传入的参数 `row` 进行操作,并返回 `row.month`,即提取日期的月份。
然而,在这个 lambda 函数后面的 `,1` 是一个语法错误。lambda 函数后面不需要额外的参数,因此这里的 `,1` 是多余的。
如果你想要应用这个 lambda 函数到某个数据上,可以使用 pandas 的 `apply()` 方法。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df_stamp = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-15', '2022-03-20']})
# 将日期列转换为 datetime 类型
df_stamp['date'] = pd.to_datetime(df_stamp['date'])
# 使用 apply() 方法提取月份
df_stamp['month'] = df_stamp['date'].apply(lambda row: row.month)
print(df_stamp)
```
输出结果如下:
```
date month
0 2022-01-01 1
1 2022-02-15 2
2 2022-03-20 3
```
在这个示例中,使用 lambda 函数提取了日期列 `date` 中的月份,并将结果保存在新的列 `month` 中。
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