python dataframe三列按行合并成一列

要将Python中的DataFrame的三列按行合并成一列，可以使用pandas库中的concat函数。

首先，假设你的DataFrame有三列，命名为col1、col2和col3。

你可以使用concat函数将这三列合并成一列，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3],
                   'col2': [4, 5, 6],
                   'col3': [7, 8, 9]})

# 使用concat函数按行合并三列为一列
merged_col = pd.concat([df['col1'], df['col2'], df['col3']])

# 打印合并后的结果
print(merged_col)

执行这段代码后，你将得到合并后的结果：

0    1
1    2
2    3
0    4
1    5
2    6
0    7
1    8
2    9
dtype: int64

其中，每一行的值都按照原先DataFrame的顺序排列。你可以根据需求进行进一步的操作。