如何用python把50个excel文件合并成一个excel文件

### 回答1：

可以使用 python 的 pandas 库中的 concat 函数来实现这个目的。例如：import pandas as pd df = pd.concat(pd.read_excel(f) for f in filenames) df.to_excel('result.xlsx', index=False)

### 回答2：
要用Python将50个Excel文件合并成一个Excel文件，可以按照以下步骤进行操作：

首先，导入所需的库，包括pandas和os。

import pandas as pd
import os

然后，创建一个空的DataFrame或Excel文件作为最终合并的结果。

merged_data = pd.DataFrame()

接下来，使用os库的功能找到包含要合并的Excel文件的文件夹。

folder_path = '文件夹路径'

然后，使用for循环遍历文件夹中的每个Excel文件，并使用pandas的read_excel函数读取每个文件的数据。

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".xlsx"):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        data = pd.read_excel(file_path)

在每次循环中，将读取的数据与合并的数据进行连接，使用pandas的concat函数。

        merged_data = pd.concat([merged_data, data])

最后，将合并后的数据保存到新的Excel文件中，使用pandas的to_excel函数。

merged_data.to_excel('合并后的文件路径.xlsx', index=False)

这样，就可以使用Python将50个Excel文件合并成一个Excel文件。

### 回答3：
要使用Python将50个Excel文件合并成一个Excel文件，你可以遵循以下步骤：

1. 导入必要的库：为了读取和写入Excel文件，我们需要使用`pandas`库。将以下代码放在程序开始的地方：

import pandas as pd

2. 创建一个空的DataFrame：我们将使用空的DataFrame来存储所有Excel文件的数据。将以下代码添加到程序中：

merged_data = pd.DataFrame()

3. 循环遍历每个Excel文件：使用`for`循环来迭代每个Excel文件的路径。假设每个文件都在同一个文件夹下，并且文件名为`file1.xlsx`，`file2.xlsx`，依此类推。在每次迭代时，将文件路径拼接到循环变量上，如`file_path = '路径/file' + str(i+1) + '.xlsx'`，将其放在循环的开始处，其中`i`是循环的索引变量。然后，将以下代码添加到循环体内部：

data = pd.read_excel(file_path)
merged_data = merged_data.append(data)

4. 将合并的数据写入一个新的Excel文件：将以下代码添加到程序的末尾：

merged_data.to_excel('合并文件.xlsx', index=False)

这将保存一个名为`合并文件.xlsx`的新Excel文件，其中包含所有合并的数据。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

merged_data = pd.DataFrame()

for i in range(50):
    file_path = '路径/file' + str(i+1) + '.xlsx'
    data = pd.read_excel(file_path)
    merged_data = merged_data.append(data)

merged_data.to_excel('合并文件.xlsx', index=False)

请确保将代码中的'路径/'更改为实际的文件路径，并将其保存在所有要合并的Excel文件所在的文件夹下。当运行此代码时，它将读取所有的Excel文件并将其合并到一个名为`合并文件.xlsx`的新Excel文件中。