python将多个excel合并成一个excel

可以使用pandas库进行操作，首先导入pandas库，然后使用read_excel方法读取多个excel，并使用concat方法合并，最后使用to_excel方法保存合并后的数据到一个新的excel文件中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取多个excel文件并合并
df_list = []
for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
    df = pd.read_excel(file_name)
    df_list.append(df)
df_all = pd.concat(df_list)

# 将合并后的数据保存到一个新的excel文件中
df_all.to_excel('merged.xlsx', index=False)

执行以上代码后，多个excel文件将被合并成一个excel文件，并保存为merged.xlsx文件。

相关问题

python实现多个excel合并成一个

Python可以使用pandas库来实现多个Excel文件的合并。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有Excel文件的文件名
file_list = glob.glob('path_to_excel_files/*.xlsx')

# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件并将其合并到merged_data中
for file in file_list:
    df = pd.read_excel(file)
    merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_data.to_excel('path_to_output_file/merged_data.xlsx', index=False)

上述代码中，首先使用glob模块获取所有的Excel文件路径，并存储在file_list列表中。然后创建一个空的DataFrame对象merged_data来存储合并后的数据。

接下来，通过循环遍历file_list，依次读取每个Excel文件的内容，并使用DataFrame的append方法将其合并到merged_data中。

最后，使用to_excel方法将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。你需要将"path_to_excel_files/"替换为实际的Excel文件路径，将"path_to_output_file/"替换为你希望保存合并后Excel文件的路径。

请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。你可以使用以下命令在命令行中安装pandas：

pip install pandas

注意：这个示例假设所有的Excel文件具有相同的表结构和列名。如果不是，请根据实际情况进行调整。

用python把多个excel合并成一个excel

可以使用 pandas 库来合并多个 Excel 文件。

首先，导入 pandas 库和需要合并的 Excel 文件：

import pandas as pd

excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

然后，创建一个空的 DataFrame，并将每个 Excel 文件中的工作表读取为一个 DataFrame，然后将这些 DataFrame 添加到一个列表中：

all_data = pd.DataFrame()

for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1')
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

最后，将所有数据保存到一个新的 Excel 文件中：

all_data.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，`sheet_name` 参数是要读取的工作表的名称，`ignore_index` 参数是为了避免索引重复。`to_excel` 方法将 DataFrame 保存为一个 Excel 文件。

以上代码会将多个 Excel 文件中的数据合并成一个 Excel 文件，并保存为 `merged.xlsx`。