python 多个excel文件合并成一个excel文件不同sheet
时间: 2023-08-29 19:13:58 浏览: 111
的方法有哪些?
可以使用 pandas 库来处理 Excel 文件。首先,使用 pandas 读取每个 Excel 文件,然后将它们合并到同一个 DataFrame 中,最后使用 pandas 的 to_excel() 方法将其保存为一个新的 Excel 文件。具体的代码实现可以参考以下示例:
```
import pandas as pd
# 定义要合并的 Excel 文件列表
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
# 定义要保存的合并后的 Excel 文件名
output_file = 'output.xlsx'
# 定义 DataFrame 列表
df_list = []
# 依次读取每个 Excel 文件,并将它们合并到同一个 DataFrame 中
for file in file_list:
df = pd.read_excel(file)
df_list.append(df)
merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
# 将合并后的 DataFrame 保存为 Excel 文件
merged_df.to_excel(output_file, index=False)
```
这样就可以将多个 Excel 文件合并成一个 Excel 文件的不同 sheet 中。希望能对你有帮助。
相关问题
python多个excel合并成一个excel不同Sheet
您可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件,并将它们保存在一个Excel文件中的不同Sheet中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 定义要合并的Excel文件列表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
# 定义要保存的Excel文件名
merged_file = 'merged_file.xlsx'
# 创建一个空的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter(merged_file, engine='xlsxwriter')
# 循环遍历每个Excel文件,并将其添加到新的Excel文件的不同Sheet中
for file in excel_files:
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file)
# 获取文件名,作为Sheet名
sheet_name = file.split('.')[0]
# 将数据写入到新的Excel文件的不同Sheet中
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 保存Excel文件
writer.save()
```
在上面的示例代码中,我们首先定义要合并的Excel文件列表和要保存的Excel文件名。然后,我们使用pandas库中的ExcelWriter类创建一个空的Excel文件。接下来,我们循环遍历每个Excel文件,并使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件。我们使用文件名作为Sheet名,并使用to_excel函数将数据写入到新的Excel文件的不同Sheet中。最后,我们使用ExcelWriter类中的save函数保存Excel文件。
注意:在使用上面的代码之前,您需要确保您已经安装了pandas和xlsxwriter库。您可以使用以下命令来安装它们:
```
pip install pandas
pip install xlsxwriter
```
用python把多个excel合并成一个excel
可以使用 pandas 库来合并多个 Excel 文件。
首先,导入 pandas 库和需要合并的 Excel 文件:
```python
import pandas as pd
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
```
然后,创建一个空的 DataFrame,并将每个 Excel 文件中的工作表读取为一个 DataFrame,然后将这些 DataFrame 添加到一个列表中:
```python
all_data = pd.DataFrame()
for file in excel_files:
df = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1')
all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
```
最后,将所有数据保存到一个新的 Excel 文件中:
```python
all_data.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
其中,`sheet_name` 参数是要读取的工作表的名称,`ignore_index` 参数是为了避免索引重复。`to_excel` 方法将 DataFrame 保存为一个 Excel 文件。
以上代码会将多个 Excel 文件中的数据合并成一个 Excel 文件,并保存为 `merged.xlsx`。
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