python将多个excel合并一个文件不同的sheet

可以使用pandas库来实现多个excel合并为一个文件，不同的sheet则是通过指定sheet_name参数来实现。

以下是一个示例代码，假设有两个excel文件，分别为file1.xlsx和file2.xlsx，每个文件中有两个sheet，分别为Sheet1和Sheet2，我们需要将它们合并为一个excel文件merged.xlsx：

import pandas as pd

# 读取第一个excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 读取第二个excel文件
df3 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df4 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 合并所有数据
merged = pd.concat([df1, df2, df3, df4])

# 写入到新的excel文件
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx')
merged.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

在上面的代码中，我们首先使用read_excel函数分别读取了两个excel文件中的四个sheet，然后使用concat函数将它们合并成一个DataFrame对象，最后使用to_excel函数将数据写入到新的excel文件中。注意，我们在保存excel文件时，通过index=False参数禁止了写入行索引。