用python将多个excel合并为一个

可以使用pandas库实现，具体代码如下：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有要合并的excel文件名
file_list = glob.glob('*.xlsx')

# 循环读取每个excel文件的数据并合并到一个DataFrame中
result = pd.DataFrame()
for file in file_list:
    df = pd.read_excel(file)
    result = result.append(df)

# 将结果保存到一个新的excel文件中
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

注意：代码中的`*.xlsx`指定了要合并的所有excel文件，可以根据实际情况进行修改。另外，合并后的结果会保存到当前目录下的`merged.xlsx`文件中。

相关问题

python将多个excel合并为一个excel

以下是Python将多个Excel合并为一个Excel的代码示例：

import pandas as pd
import os

# 设置工作目录
os.chdir('excel文件夹路径')

# 获取所有Excel文件名
file_list = os.listdir()

# 定义一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件并合并
for file_name in file_list:
    if file_name.endswith('.xlsx'):  # 只读取后缀为xlsx的文件
        data = pd.read_excel(file_name)
        df = pd.concat([df, data], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为一个新的Excel文件
df.to_excel('合并后的文件名.xlsx', index=False)

上述代码中，我们首先通过`os`模块获取所有Excel文件的文件名，然后循环读取每个Excel文件并使用`pd.concat()`函数将它们合并为一个DataFrame。最后，我们将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。

python将多个excel合并为一个word

要将多个Excel合并为一个Word文档，可以使用Python中的pandas和docx库。

首先，使用pandas读取多个Excel文件，并将它们合并为一个DataFrame：

import pandas as pd

# 读取多个Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并为一个DataFrame
df = pd.concat([file1, file2, file3], ignore_index=True)

然后，使用docx库创建一个新的Word文档，并将DataFrame中的数据写入到文档中：

from docx import Document
from docx.shared import Inches

# 创建一个新的Word文档
document = Document()

# 将DataFrame中的数据写入到文档中
for index, row in df.iterrows():
    document.add_paragraph(row['column1'])
    document.add_picture(row['column2'], width=Inches(2))

# 保存文档
document.save('merged.docx')

在上面的代码中，我们使用了DataFrame的iterrows()方法来遍历每一行数据，并将文本和图片添加到Word文档中。最后，使用save()方法保存文档至本地。