python将多个excel合并为多个sheet

可以使用 pandas 库中的 read_excel 和 ExcelWriter 方法来实现。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 方法读取多个 excel 文件，将它们存储在一个列表中。
2. 创建一个 ExcelWriter 对象，使用 pandas 的 to_excel 方法将列表中的每个 DataFrame 写入到一个新的 sheet 中。
3. 关闭 ExcelWriter 对象，保存合并后的 excel 文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取多个 excel 文件
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
dfs = [pd.read_excel(file) for file in file_names]

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx')

# 将每个 DataFrame 写入到一个新的 sheet 中
for i, df in enumerate(dfs):
    df.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)

# 关闭 ExcelWriter 对象，保存合并后的 excel 文件
writer.save()

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python将多个excel合并一个文件不同的sheet

可以使用pandas库来实现多个excel合并为一个文件，不同的sheet则是通过指定sheet_name参数来实现。

以下是一个示例代码，假设有两个excel文件，分别为file1.xlsx和file2.xlsx，每个文件中有两个sheet，分别为Sheet1和Sheet2，我们需要将它们合并为一个excel文件merged.xlsx：

import pandas as pd

# 读取第一个excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 读取第二个excel文件
df3 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df4 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 合并所有数据
merged = pd.concat([df1, df2, df3, df4])

# 写入到新的excel文件
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx')
merged.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

在上面的代码中，我们首先使用read_excel函数分别读取了两个excel文件中的四个sheet，然后使用concat函数将它们合并成一个DataFrame对象，最后使用to_excel函数将数据写入到新的excel文件中。注意，我们在保存excel文件时，通过index=False参数禁止了写入行索引。

python将多个excel合并为一个word

你可以使用 Python 中的第三方库 `pandas` 和 `docx` 来实现将多个 Excel 文件合并到一个 Word 文件中的功能。下面是一个实现的示例代码：

import pandas as pd
import docx

# 创建一个新的 Word 文档
doc = docx.Document()

# 需要合并的 Excel 文件列表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 循环遍历 Excel 文件列表
for excel_file in excel_files:
    # 使用 pandas 读取 Excel 文件
    df = pd.read_excel(excel_file)

    # 将读取到的数据保存到 Word 文档中
    doc.add_paragraph('Excel 文件 %s 中的数据：' % excel_file)
    for row in df.values:
        doc.add_paragraph('\t'.join([str(cell) for cell in row]))

# 将合并后的 Word 文档保存
doc.save('merged_data.docx')

这段代码将会将 `file1.xlsx`、`file2.xlsx` 和 `file3.xlsx` 中的数据读取出来，然后将它们保存到一个新的 Word 文档 `merged_data.docx` 中。注意，这个示例代码仅支持 Excel 文件中只有一个 Sheet 的情况。如果你需要处理多个 Sheet，可以使用 `pd.read_excel` 中的 `sheet_name` 参数来指定需要读取的 Sheet 名称或索引。