python合并多个excel文件，每个Excel中有多个sheet，合并后的表格中也有对应的多个sheet

可以使用Python中的pandas库来实现合并多个Excel文件，每个Excel中有多个sheet，合并后的表格中也有对应的多个sheet。具体步骤如下：

1. 导入pandas库和os库，用于读取和处理Excel文件

import pandas as pd
import os

2. 定义一个函数，用于读取指定文件夹下的所有Excel文件，返回一个包含所有Excel文件名的列表

def get_excel_list(folder_path):
    excel_list = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
            excel_list.append(os.path.join(folder_path, filename))
    return excel_list

3. 定义一个函数，用于读取指定Excel文件的所有sheet，返回一个包含所有sheet的DataFrame列表

def read_excel_sheets(excel_file):
    sheet_list = []
    excel_data = pd.ExcelFile(excel_file)
    for sheet_name in excel_data.sheet_names:
        sheet_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
        sheet_list.append(sheet_data)
    return sheet_list

4. 定义一个函数，用于将多个DataFrame合并成一个Excel文件，每个DataFrame对应一个sheet

def merge_excel_sheets(sheet_list, output_file):
    with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
        for index, sheet_data in enumerate(sheet_list):
            sheet_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet{}'.format(index+1), index=False)

5. 调用上述函数实现合并多个Excel文件的操作

# 定义文件夹路径和输出文件名
folder_path = 'folder_path'
output_file = 'output_file.xlsx'

# 获取所有Excel文件名
excel_list = get_excel_list(folder_path)

# 读取所有Excel文件的所有sheet
sheet_list = []
for excel_file in excel_list:
    sheet_list.extend(read_excel_sheets(excel_file))

# 合并所有sheet到一个Excel文件中
merge_excel_sheets(sheet_list, output_file)

这样就可以将多个Excel文件中的所有sheet合并到一个Excel文件中，每个sheet对应一个原始文件的sheet。