python openpyxl读取一个excel文件里的多个sheet表格,合并到新的excel文件中,并保

Python中使用openpyxl库可以方便地读取和操作Excel文件。

首先，需要导入openpyxl库。

import openpyxl

然后，使用openpyxl的load_workbook函数来加载原始Excel文件。

wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')

接下来，创建一个新的Excel文件。

new_wb = openpyxl.Workbook()

然后，遍历原始文件中的每个sheet表格。

for sheet_name in wb.sheetnames:
    ws = wb[sheet_name]
    new_ws = new_wb.create_sheet(title=sheet_name)  # 在新文件中创建对应的sheet表格
    for row in ws.iter_rows():  # 遍历原始文件中的每一行数据
        new_ws.append([cell.value for cell in row])  # 将原始文件中的行数据复制到新文件的对应sheet表格中

最后，保存新的Excel文件。

new_wb.save('新文件.xlsx')

以上就是使用openpyxl库读取一个Excel文件中的多个sheet表格，并将其合并到新的Excel文件中的方法。

相关问题

自动读取多个excel表格里面指定的单元格内容并整理到一个新表，用python程序怎么实现

### 回答1：
使用 Python 可以使用第三方库来读取 Excel 文件。

你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件。pandas 库有一个 read_excel() 函数，可以用来读取 Excel 文件中的数据。你可以使用这个函数来读取你想要的单元格中的数据，并将它们整理到一个新的表中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A:D')

# 读取第二个 Excel 文件中的数据
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A:D')

# 将两个表中的数据合并到一个新的表中
df = pd.concat([df1, df2])

# 将新表中的数据写入一个新的 Excel 文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

上面的代码将会读取两个 Excel 文件中的数据，并将它们合并到一个新的表中。然后，将新表中的数据写入一个新的 Excel 文件中。

注意，这个示例代码只是一个简单的例子，你可以根据自己的需要来修改代码。比如，你可以调整 usecols 参数来指定读取哪些列，或者调整 sheet_name 参数来指定读取哪个工作表。

### 回答2：
要实现自动读取多个Excel表格里指定的单元格内容并整理到一个新表，可以使用Python的openpyxl库进行操作。

首先，需要安装openpyxl库。可以使用pip install openpyxl命令来安装。

接下来，可以使用openpyxl库提供的方法来实现自动读取和整理数据。
1. 首先导入openpyxl库：```import openpyxl```
2. 创建一个新的Excel文件：```new_workbook = openpyxl.Workbook()```
3. 选择要读取的Excel文件：```excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]```
4. 遍历所有要读取的Excel文件，获取指定单元格内容，并将其整理到新表中：

for file in excel_files:
    workbook = openpyxl.load_workbook(file)
    sheets = workbook.sheetnames
    for sheet_name in sheets:
        sheet = workbook[sheet_name]
        cell_value = sheet['A1'].value  # 这里假设要读取的单元格是A1
        new_sheet = new_workbook.active
        new_sheet.append([cell_value])

5. 最后保存整理好的数据到新表格文件：```new_workbook.save("new_file.xlsx")```

以上就是使用Python程序实现自动读取多个Excel表格里指定单元格内容并整理到一个新表的简单示例。根据实际需求，还可以通过循环遍历读取更多的单元格内容，并对数据进行处理和整理。

### 回答3：
要实现自动读取多个Excel表格中指定的单元格内容并整理到一个新表，可以使用Python的pandas库来简化操作。

首先，需要安装pandas库，可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来完成安装：

pip install pandas

然后，可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。可以使用for循环遍历多个文件，并在每个文件中找到所需的单元格内容。假设要读取的单元格在Sheet1的A1单元格中，具体的实现步骤如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame用于保存结果
result = pd.DataFrame()

# 遍历多个Excel文件
for file_name in file_list:
    # 读取当前Excel文件
    df = pd.read_excel(file_name, sheet_name='Sheet1')

    # 提取所需的单元格内容
    cell_content = df.iloc[0, 0]  # A1单元格

    # 将所需的单元格内容添加到结果DataFrame中
    result = result.append({'文件名': file_name, '单元格内容': cell_content}, ignore_index=True)

# 将结果保存到新的Excel文件
result.to_excel('整理结果.xlsx', index=False)

在上述代码中，`file_list`是一个包含待读取文件路径的列表。在每个文件的循环中，首先使用`pd.read_excel`函数读取文件并指定要读取的Sheet名称。然后，可以使用DataFrame的`iloc`属性来指定要提取的单元格位置。接下来，将提取的单元格内容添加到结果DataFrame中。最后，使用`to_excel`函数将结果保存到新的Excel文件。

以上就是使用Python程序实现自动读取多个Excel表格中指定的单元格内容并整理到一个新表的方法。

用python按sheet合并多个excel，只保留一个表头

### 回答1：
您好，关于您的问题，可以使用Python中的pandas库来实现合并多个Excel文件的操作，并且只保留一个表头。以下是实现的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = r'C:\Users\username\Desktop\Excel文件夹'

# 获取文件夹中的所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 初始化一个空的DataFrame
combined_df = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个Excel文件，并将每个sheet合并到combined_df中
for file in excel_files:
    # 读取当前Excel文件的所有sheet
    sheets = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file), sheet_name=None)
    
    # 循环遍历每个sheet，并将其合并到combined_df中
    for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
        # 判断当前sheet是否为第一个sheet，如果是，则保留表头，否则不保留表头
        if sheet_name == list(sheets.keys())[0]:
            combined_df = pd.concat([combined_df, sheet_data])
        else:
            combined_df = pd.concat([combined_df, sheet_data.iloc[1:]])
        
# 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中
combined_df.to_excel('combined.xlsx', index=False)

在上述代码中，通过遍历文件夹中的所有Excel文件，并使用pandas的read_excel方法读取每个Excel文件的所有sheet，然后将每个sheet合并到一个空的DataFrame中。在合并每个sheet时，判断当前sheet是否为第一个sheet，如果是，则保留表头，否则不保留表头。最后，将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件。要合并多个Excel文件的不同sheet并只保留一个表头，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令安装：'''
pip install pandas'''

2. 导入pandas库，并定义一个空的DataFrame来存储合并后的数据：'''
import pandas as pd
merged_data = pd.DataFrame()'''

3. 使用pandas的`read_excel`函数逐个读取每个Excel文件的不同sheet，并合并到定义的DataFrame中。可以使用一个循环来遍历所有的Excel文件，并在每个文件中找到对应的sheet进行合并：'''
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
for file in excel_files:
sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None)
for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
# 合并数据到定义的DataFrame中，忽略表头
merged_data = merged_data.append(sheet_data, ignore_index=True)'''

4. 由于我们只需要保留一个表头，我们可以在合并之前先丢弃除第一个sheet之外的所有表头。可以使用pandas的`drop_duplicates`函数来删除重复的表头：'''
merged_data = merged_data.drop_duplicates(keep='first')'''

5. 最后，我们可以将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中：'''
merged_data.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)'''

这样，通过以上步骤，我们可以使用Python按照需求合并多个Excel文件的不同sheet，并只保留一个表头。

### 回答3：
在Python中，可以使用openpyxl或pandas库来按sheet合并多个Excel文件，并只保留一个表头。

使用openpyxl库的示例代码如下：

from openpyxl import load_workbook

# 创建合并后的Excel文件
merged_workbook = load_workbook('merged.xlsx')

# 循环遍历要合并的Excel文件
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

for file in files:
    # 打开每个Excel文件
    workbook = load_workbook(file)
    
    # 遍历每个sheet
    for sheetname in workbook.sheetnames:
        # 获取当前sheet对象
        sheet = workbook[sheetname]
        
        if sheetname == workbook.sheetnames[0]:
            # 如果是第一个sheet，直接复制整个sheet到合并后的Excel文件中
            merged_workbook.create_sheet(title=sheetname)
            merged_workbook[sheetname] = sheet
        else:
            # 如果不是第一个sheet，只复制数据部分到合并后的sheet中
            merged_sheet = merged_workbook[sheetname]
            for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
                merged_sheet.append([cell.value for cell in row])

# 删除合并后的Excel文件中除第一个以外的所有sheet
for sheetname in merged_workbook.sheetnames[1:]:
    merged_workbook.remove(merged_workbook[sheetname])

# 保存合并后的Excel文件
merged_workbook.save('merged.xlsx')

使用pandas库的示例代码如下：

import pandas as pd

# 循环遍历要合并的Excel文件
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
merged_df = pd.DataFrame()

for file in files:
    # 读取每个Excel文件的第一个sheet
    df = pd.read_excel(file, sheet_name=0)
    
    if merged_df.empty:
        # 如果是第一个文件，直接将整个表格赋给merged_df
        merged_df = df
    else:
        # 如果不是第一个文件，只将数据部分合并到merged_df中
        merged_df = pd.concat([merged_df, df.iloc[1:]])
        
# 保存合并后的Excel文件
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False, header=True)

以上两种方法都会将多个Excel文件按sheet进行合并，最终生成一个新的Excel文件"merged.xlsx"。其中，第一个文件的第一个sheet保留表头，其他文件的数据部分将被合并到该sheet中。