python合并多个excel，存为不同sheet

您好，我可以回答这个问题。您可以使用 pandas 库来合并多个 excel 文件，具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取多个 excel 文件

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

3. 将多个数据框合并为一个数据框

frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)

4. 将合并后的数据框写入一个 excel 文件，并将每个数据框写入不同的 sheet

writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')
result.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet4', index=False)
writer.save()

希望这个回答能够帮到您。

相关问题

python合并多个excel，到不同的sheet

可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件到不同的sheet中。具体步骤如下：

1. 安装pandas库

使用以下命令在命令行中安装pandas库：

pip install pandas

2. 读取多个Excel文件

使用pandas库的read_excel()函数读取多个Excel文件，例如：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 合并到不同的sheet

使用pandas库的ExcelWriter()函数创建一个Excel文件，然后使用to_excel()函数将数据写入到不同的sheet中，例如：

# 创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将df1写入到第一个sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 将df2写入到第二个sheet
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存Excel文件
writer.save()

这样就可以将多个Excel文件合并到不同的sheet中了。

使用python合并多个excel中多个sheet

可以使用pandas库来实现，具体的代码可以参考下面的示例：

import pandas as pd

# 定义要合并的excel文件路径和sheet名称
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
sheet_names = ['sheet1', 'sheet2']

# 创建一个空的DataFrame
result = pd.DataFrame()

# 逐个读取excel文件中的数据，并合并到result中
for excel_file, sheet_name in zip(excel_files, sheet_names):
    data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    result = pd.concat([result, data], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新的excel文件中
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这段代码可以将多个excel文件中指定的sheet合并到一个新的excel文件中，并且不包含行索引。