python合并多个excel,存为不同sheet
时间: 2023-03-28 15:02:49 浏览: 114
您好,我可以回答这个问题。您可以使用 pandas 库来合并多个 excel 文件,具体步骤如下:
1. 导入 pandas 库
import pandas as pd
2. 读取多个 excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')
3. 将多个数据框合并为一个数据框
frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)
4. 将合并后的数据框写入一个 excel 文件,并将每个数据框写入不同的 sheet
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')
result.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet4', index=False)
writer.save()
希望这个回答能够帮到您。
相关问题
使用python合并多个excel中多个sheet
可以使用pandas库来实现,具体的代码可以参考下面的示例:
```python
import pandas as pd
# 定义要合并的excel文件路径和sheet名称
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
sheet_names = ['sheet1', 'sheet2']
# 创建一个空的DataFrame
result = pd.DataFrame()
# 逐个读取excel文件中的数据,并合并到result中
for excel_file, sheet_name in zip(excel_files, sheet_names):
data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
result = pd.concat([result, data], ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存到一个新的excel文件中
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
这段代码可以将多个excel文件中指定的sheet合并到一个新的excel文件中,并且不包含行索引。
python合并多个excel,到不同的sheet
可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件到不同的sheet中。具体步骤如下:
1. 安装pandas库
使用以下命令在命令行中安装pandas库:
```python
pip install pandas
```
2. 读取多个Excel文件
使用pandas库的read_excel()函数读取多个Excel文件,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
```
3. 合并到不同的sheet
使用pandas库的ExcelWriter()函数创建一个Excel文件,然后使用to_excel()函数将数据写入到不同的sheet中,例如:
```python
# 创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将df1写入到第一个sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
# 将df2写入到第二个sheet
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
# 保存Excel文件
writer.save()
```
这样就可以将多个Excel文件合并到不同的sheet中了。
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