python合并多个excel,存为不同sheet

时间: 2023-03-28 15:02:49 浏览: 108
您好,我可以回答这个问题。您可以使用 pandas 库来合并多个 excel 文件,具体步骤如下: 1. 导入 pandas 库 import pandas as pd 2. 读取多个 excel 文件 df1 = pd.read_excel('file1.xlsx') df2 = pd.read_excel('file2.xlsx') df3 = pd.read_excel('file3.xlsx') 3. 将多个数据框合并为一个数据框 frames = [df1, df2, df3] result = pd.concat(frames) 4. 将合并后的数据框写入一个 excel 文件,并将每个数据框写入不同的 sheet writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx') result.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False) df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet4', index=False) writer.save() 希望这个回答能够帮到您。
相关问题

python合并多个excel,到不同的sheet

可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件到不同的sheet中。具体步骤如下: 1. 安装pandas库 使用以下命令在命令行中安装pandas库: ```python pip install pandas ``` 2. 读取多个Excel文件 使用pandas库的read_excel()函数读取多个Excel文件,例如: ```python import pandas as pd # 读取第一个Excel文件 df1 = pd.read_excel('file1.xlsx') # 读取第二个Excel文件 df2 = pd.read_excel('file2.xlsx') ``` 3. 合并到不同的sheet 使用pandas库的ExcelWriter()函数创建一个Excel文件,然后使用to_excel()函数将数据写入到不同的sheet中,例如: ```python # 创建一个ExcelWriter对象 writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='xlsxwriter') # 将df1写入到第一个sheet df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') # 将df2写入到第二个sheet df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') # 保存Excel文件 writer.save() ``` 这样就可以将多个Excel文件合并到不同的sheet中了。

使用python合并多个excel中多个sheet

可以使用pandas库来实现,具体的代码可以参考下面的示例: ```python import pandas as pd # 定义要合并的excel文件路径和sheet名称 excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx'] sheet_names = ['sheet1', 'sheet2'] # 创建一个空的DataFrame result = pd.DataFrame() # 逐个读取excel文件中的数据,并合并到result中 for excel_file, sheet_name in zip(excel_files, sheet_names): data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) result = pd.concat([result, data], ignore_index=True) # 将合并后的数据保存到一个新的excel文件中 result.to_excel('merged.xlsx', index=False) ``` 这段代码可以将多个excel文件中指定的sheet合并到一个新的excel文件中,并且不包含行索引。

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