Python如何合并Excel中多个sheet的数据

可以使用Python中的pandas库来合并Excel中多个sheet的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的所有sheet数据
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
all_data = pd.DataFrame()
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = excel_file.parse(sheet_name)
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('merged_data.xlsx')
all_data.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

通过以上代码，可以将Excel文件中的所有sheet数据合并成一个DataFrame，然后将合并后的数据写入到新的Excel文件中。注意，需要安装pandas库才能运行以上代码。

相关问题

Python如何合并Excel中多个sheet表中的数据

可以使用Python中的pandas库来合并Excel中的多个sheet表中的数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：`import pandas as pd`

2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：`data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)`

3. sheet_name=None表示读取所有sheet表的数据，返回的是一个字典，字典的key为sheet表的名称，value为对应sheet表的数据。

4. 将所有sheet表的数据合并到一个DataFrame中：`df = pd.concat(data.values(), ignore_index=True)`

5. ignore_index=True表示重新生成索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
df = pd.concat(data.values(), ignore_index=True)

print(df)

注意：上述代码中的example.xlsx为Excel文件的名称，需要根据实际情况进行修改。

python如何合并excel中多个sheet

可以使用Python中的pandas库来合并Excel中的多个sheet。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：

excel_file = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name=None)

其中，sheet_name=None表示读取所有的sheet。

3. 将读取到的多个sheet合并为一个DataFrame：

combined_df = pd.concat(excel_file.values(), ignore_index=True)

其中，pd.concat函数用于合并数据，ignore_index=True表示忽略原有的索引。

4. 将合并后的DataFrame保存为Excel文件：

combined_df.to_excel('combined_file.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不保存索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name=None)

# 合并所有sheet为一个DataFrame
combined_df = pd.concat(excel_file.values(), ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为Excel文件
combined_df.to_excel('combined_file.xlsx', index=False)

注意，如果合并的多个sheet中列名不一致，需要先将列名统一再进行合并。可以使用pandas的rename函数来重命名列。