python合并多个excel文件指定SHEET

可以使用Python中的pandas库来实现合并多个Excel文件指定SHEET的操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库和os库，准备要读取的多个Excel文件的文件名和SHEET名：

import pandas as pd
import os

file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']  # 多个Excel文件的文件名
sheet_name = 'Sheet1'  # 要读取的SHEET名

2. 定义一个空的DataFrame对象，用于存储所有读取的数据：

all_data = pd.DataFrame()

3. 使用for循环遍历所有要读取的Excel文件，将每个文件的指定SHEET读取到一个DataFrame对象中，然后将这个DataFrame对象合并到all_data中：

for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(os.getcwd(), file_name)  # 获取Excel文件的完整路径
    data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)  # 读取指定SHEET的数据到DataFrame对象中
    all_data = pd.concat([all_data, data])  # 将读取的数据合并到all_data中

4. 最后可以将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中：

output_file_name = 'output.xlsx'
all_data.to_excel(output_file_name, index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd
import os

file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']  # 多个Excel文件的文件名
sheet_name = 'Sheet1'  # 要读取的SHEET名

all_data = pd.DataFrame()  # 定义一个空的DataFrame对象

for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(os.getcwd(), file_name)  # 获取Excel文件的完整路径
    data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)  # 读取指定SHEET的数据到DataFrame对象中
    all_data = pd.concat([all_data, data])  # 将读取的数据合并到all_data中

output_file_name = 'output.xlsx'  # 输出文件名
all_data.to_excel(output_file_name, index=False)  # 将合并后的数据保存到新的Excel文件中