用python将excel文件的多个sheet拆分到多个excel文件中

时间: 2023-02-23 11:55:02 浏览: 120
可以使用pandas库来实现将excel文件的多个sheet拆分到多个excel文件中。 代码如下: ``` import pandas as pd # 读取excel文件 xlsx = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None) # 循环每个sheet for sheet_name, df in xlsx.items(): # 保存为单独的excel文件 df.to_excel(f'{sheet_name}.xlsx', index=False) ``` 上面的代码首先使用pandas读取了一个名为example.xlsx的excel文件,然后使用sheet_name=None参数读取全部sheet,并将它们以字典形式存储在xlsx中。接着,我们循环每个sheet,并使用`df.to_excel`函数将每个sheet保存为一个单独的excel文件。
相关问题

Python将Excel表格按某列拆分为多个sheet

好的,你可以使用Python中的pandas库来按某列拆分Excel表格为多个Sheet。以下是一个基本的代码示例,你可以根据自己的需求进行修改。 ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') # 获取要拆分的列名 split_column = 'column_name' # 获取拆分列的唯一值 unique_values = df[split_column].unique() # 遍历唯一值,拆分数据为多个Sheet for value in unique_values: # 获取指定唯一值的数据 split_data = df[df[split_column] == value] # 将数据保存为新的Excel文件 split_data.to_excel(f'{value}.xlsx', index=False) ``` 在这个示例中,我们首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件。然后,我们使用指定的列名获取要拆分的列,并使用`unique`方法获取该列的唯一值。接下来,我们遍历每个唯一值,获取该值对应的数据,并将其保存为新的Excel文件。文件名为唯一值的值。如果需要,你可以根据自己的需求修改代码。

python excel 拆分成多个sheet

拆分Excel文件成多个sheet可以通过Python中的openpyxl库实现。以下是一个示例代码: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择要拆分的原始sheet source_sheet = wb['原始sheet'] # 获取原始sheet的数据 data = source_sheet.values # 新建一个新的Excel文件用于存储拆分后的sheet new_wb = openpyxl.Workbook() # 遍历原始sheet的数据行 for row in data: # 获取要拆分的sheet名称(假设在第一列) sheet_name = row[0] # 新建一个sheet new_sheet = new_wb.create_sheet(sheet_name) # 将数据复制到新的sheet中 new_sheet.append(row[1:]) # 删除默认的sheet del new_wb['Sheet'] # 保存拆分后的Excel文件 new_wb.save('result.xlsx') ``` 以上代码假设原始Excel文件名为`example.xlsx`,并且要拆分的原始sheet名称为`原始sheet`。拆分后的每个sheet的名称在原始数据的第一列。拆分后的Excel文件保存为`result.xlsx`。 请注意,使用openpyxl库需要提前安装。可以通过`pip install openpyxl`命令进行安装。

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