python将Excel文件拆分为多个包含5000行的工作表

您可以使用Python中的pandas库将Excel文件拆分为多个包含5000行的工作表。下面是一个示例代码：

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

接着，读取Excel文件：

excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

然后，获取数据行数：

row_count = excel_file.shape[0]

接下来，计算需要拆分成多少个工作表：

sheet_count = row_count // 5000 + 1

然后，使用循环将数据拆分成多个工作表：

for i in range(sheet_count):
    start_row = i * 5000
    end_row = start_row + 5000
    sheet_name = f'Sheet{i+1}'
    sheet_data = excel_file.iloc[start_row:end_row, :]
    sheet_data.to_excel(f'{sheet_name}.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们使用了pandas库的iloc方法，根据起始行和结束行来获取数据，并将数据保存为Excel文件。

注意：这个示例代码假设您的Excel文件只包含一个工作表。如果有多个工作表，您需要修改代码来适应多个工作表的情况。