python如何将一个工作表按指定列拆分成多个工作表

在Python中，可以使用pandas库处理Excel工作簿。如果你想要将一个Excel工作表按照指定列拆分到多个新的工作表中，你可以这样做：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 指定需要拆分的列名列表
split_columns = ['Column1', 'Column2']

# 创建一个新的Excel writer，并设置新工作簿的基本信息
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    for column in split_columns:
        # 对每一列创建一个新的DataFrame，然后保存到新的工作表
        df_split = df[[column]]
        df_split.to_excel(writer, sheet_name=column, index=False)

这个脚本会读取`input.xlsx`中的数据，然后基于`split_columns`中的列分别创建新的工作表，并将这些列的数据保存到对应的工作表中。

相关问题

使用pandas库处理Excel工作簿，要将一个Excel工作表按照指定列拆分到多个新的工作簿中

在Pandas中处理Excel工作簿并按指定列拆分到多个新的Excel工作簿中，你需要先加载数据，然后利用`to_excel`函数针对每个指定列创建单独的新工作簿。这里是一个例子：

import pandas as pd
from glob import glob

# 加载Excel文件
data = pd.read_excel('input.xlsx')

# 指定需要拆分的列名
columns_to_split = ['Column1', 'Column2']

# 创建一个空的字典来存储结果
workbooks = {}

# 遍历指定的列
for column in columns_to_split:
    # 获取当前列的所有唯一值
    unique_values = data[column].unique()
    
    # 对于每个独特值创建一个新工作簿
    for value in unique_values:
        # 创建新的DataFrame只包含该列等于指定值的行
        df_sub = data[data[column] == value]
        
        # 将DataFrame保存到新的工作簿，工作簿名称为当前值
        workbook_name = f'{column}_{value}.xlsx'
        df_sub.to_excel(workbook_name, index=False)

# 现在workbooks字典包含了所有新的工作簿路径
print("New workbooks saved at:", {key: glob(f'*_{value}*.xlsx') for key, value in workbooks.items()})

这将把每个指定列的独特值作为一个新的工作簿，其中仅包含该值对应的行。

如何使用python将一个含有多个工作表的工作簿拆分并且保持格式不变

在Python中，你可以使用pandas库以及它的`ExcelWriter`功能来将一个包含多个工作表的Excel文件拆分成单独的文件，同时保持格式。以下是基本步骤：

1. 首先，安装必要的库，如果还没有安装的话：

pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`读取整个Excel文件：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
workbook = pd.ExcelFile('input.xlsx')
sheet_names = workbook.sheet_names  # 获取所有工作表名称

# 创建一个新的ExcelWriter对象
output_folder = 'output_folders'  # 输出文件夹路径
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)  # 创建输出目录，如果不存在
for sheet in sheet_names:
    df = workbook.parse(sheet)

3. 对每个工作表的数据分别写入新的Excel文件：

from openpyxl import Workbook

    # 创建一个新的工作簿并设置写入模式
    new_book = Workbook()
    writer = pd.ExcelWriter(os.path.join(output_folder, f"{sheet}.xlsx"), engine='openpyxl', mode='a')

    # 将DataFrame写入新工作表，并保留原格式
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False)
    
    # 保存工作簿
    writer.save()

    # 关闭写入过程
    writer.close()

这个代码会创建一个与原始Excel文件结构相同的文件夹，并且每个工作表都会生成一个单独的Excel文件。