问题需求,需要把N个excel文件合并成一个excel文件,并对excel合并内容进行去重,针对此需求用python写一个脚本
时间: 2023-06-20 15:05:36 浏览: 81
好的,这个需求可以使用Python的pandas库来完成。具体步骤如下:
1.导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2.读取所有excel文件
假设所有excel文件都在同一个文件夹下,可以使用Python的os库和pandas的read_excel函数来读取所有excel文件。
```python
import os
path = 'path/to/folder'
excel_files = os.listdir(path)
df_list = []
for file in excel_files:
if file.endswith('.xlsx'):
df = pd.read_excel(os.path.join(path, file))
df_list.append(df)
```
3.合并所有数据
使用pandas的concat函数将所有数据合并成一个DataFrame。
```python
merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
```
4.对合并后的数据进行去重
使用pandas的drop_duplicates函数对合并后的数据进行去重。
```python
deduplicated_df = merged_df.drop_duplicates()
```
5.将去重后的数据保存为一个新的excel文件
使用pandas的to_excel函数将去重后的数据保存为一个新的excel文件。
```python
deduplicated_df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)
```
完整的脚本如下:
```python
import pandas as pd
import os
path = 'path/to/folder'
excel_files = os.listdir(path)
df_list = []
for file in excel_files:
if file.endswith('.xlsx'):
df = pd.read_excel(os.path.join(path, file))
df_list.append(df)
merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
deduplicated_df = merged_df.drop_duplicates()
deduplicated_df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)
```