python dataframe 追加list

在Python的pandas库中，DataFrame是一种二维表格型数据结构，非常适合处理结构化数据。如果你想要向DataFrame追加list，你可以按照以下步骤操作：

1. **创建原始DataFrame**：

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame({
       'A': [1, 2, 3],
       'B': [4, 5, 6]
   })

2. **创建列表内容**：

   new_list = [{'column_name': 'new_data', 'data': 7}, {'column_name': 'another_column', 'data': 8}]

3. **将列表转换为字典并追加到DataFrame**：
- 首先，你需要确保新添加的列名不在当前DataFrame中。如果存在，可以删除或更新列。然后使用`pd.json_normalize`函数将list转换为DataFrame，最后使用`concat`或`append`将其追加到原 DataFrame：

   if 'column_name' not in df.columns:
       df_new = pd.json_normalize(new_list)
       df = pd.concat([df, df_new], ignore_index=True)  # 或者 df = df.append(df_new, ignore_index=True)
   else:
       print("Column already exists, please update or remove it first.")

`ignore_index=True`用于重置索引，以便新的行有连续的索引。