用python实现,要读取xls文件,然后往sheet页"操作授权列表"追加拼接好的dataframe类型数据,并且不创建新的工作簿、表,也不要临时的工作簿、表,不创建可写入的副本,也不转换为xlsx,只在原有工作表的工作簿的第三行基础上追加,并且要保留原本格式
时间: 2024-12-08 08:22:17 浏览: 7
从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法
在Python中,可以使用pandas库配合openpyxl库来实现这个需求,因为openpyxl支持直接修改Excel工作簿。以下是一个示例步骤:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 假设你已经有了一个DataFrame df,它包含了你要追加的数据
df_to_append = pd.DataFrame(..., columns=['列1', '列2']) # 把...替换为你实际的数据
# 加载现有的Excel文件,这里假设文件名为'file.xls'
wb = load_workbook('file.xls')
# 获取到"操作授权列表"这个存在的Sheet对象
sheet_name = "操作授权列表"
ws = wb[sheet_name]
# 确定起始行数,这里是第三行,所以从第四行开始追加
start_row = 4
# 使用pandas的to_excel函数将DataFrame转换成行数据,然后追加到对应位置
ws.append(df_to_append.values.tolist())
# 最后保存更改,但是注意openpyxl不会自动保存,需要手动调用save()
wb.save('file.xls')
```
**相关问题--:**
1. 如果原始工作簿不存在,这段代码会怎么处理?
2. 怎样检查"操作授权列表"是否存在,如果不存在如何添加?
3. 追加数据时如何确保格式的一致性,例如日期格式、单元格样式等?
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