如何将数据插入dataframe

在Python的pandas库中，将数据插入DataFrame通常有几种常见的方法：

1. **直接赋值**：
如果已有数据结构（如列表、字典、Series等），可以直接将其作为列名和行索引来赋值给DataFrame。例如：

   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)

2. **从CSV或其他文件**：
可以读取外部文件的数据，如CSV、Excel等，创建DataFrame：

   df = pd.read_csv('file.csv')

3. **使用append()或concat()**：
* `append()`用于追加行到DataFrame的末尾，可以接收另一个DataFrame或单个 Series：

     new_data = pd.DataFrame({'A': [7, 8]})
     df = df.append(new_data)
   * `concat()`则更适合沿着指定轴方向合并多个DataFrame：

df1 = ... # DataFrame1
df2 = ... # DataFrame2
df = pd.concat([df1, df2])

4. **使用from_records()**：
   对于大量数据，可以直接从内存中的记录生成DataFrame：

data_list = [{'col1': 1, 'col2': 2}, {'col1': 3, 'col2': 4}]
df = pd.DataFrame.from_records(data_list)