利用dataframe生成五个同学三科（语文，数学，英语）成绩数据框并完成如下操作：1、按语文 成绩进行排序2、计算每位同学的平均分并生成新的一列插入dataframe中3、将该表按csv文件格式存入本地磁盘中

好的，我会按照您的要求进行操作。以下是代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成五个同学三科成绩数据框
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 101, size=(5, 3)),
                  columns=['语文', '数学', '英语'],
                  index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 按语文成绩进行排序
df = df.sort_values(by='语文', ascending=False)

# 计算每位同学的平均分并生成新的一列插入dataframe中
df['平均分'] = df.mean(axis=1)

# 将该表按csv文件格式存入本地磁盘中
df.to_csv('scores.csv', encoding='utf-8', index=False)

以上代码中，我们首先使用 `pd.DataFrame()` 函数生成了一个五行三列的数据框，然后使用 `sort_values()` 函数按照语文成绩进行降序排序。接着，我们使用 `mean()` 函数计算每位同学的平均分，并将其插入到数据框中。最后，使用 `to_csv()` 函数将数据框按照 csv 文件格式保存到本地磁盘中。

希望这个代码能够帮到您！

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利用DataFrame生成五名同学，三科（语文，数学，英语）成绩的数据框，并完成如下操作：按语文成绩进行排序

好的，我可以帮你完成这个任务。以下是 Python 代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 随机生成数据
data = np.random.randint(0, 101, size=(5, 3))
columns = ['语文', '数学', '英语']
index = ['同学{}'.format(i+1) for i in range(5)]

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns, index=index)

# 按语文成绩排序
df = df.sort_values(by='语文')

# 输出结果
print(df)

运行结果如下：

      语文  数学  英语
同学4   18  82  95
同学3   23  99  48
同学1   38  28  44
同学2   54  84  81
同学5   70  56  56

按照语文成绩进行了排序。

利用DataFrame生成五名同学，三科（语文，数学，英语）成绩的数据框

好的，下面是生成五名同学三科成绩的数据框的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 随机生成五名同学的姓名
names = ['Tom', 'Jerry', 'Mike', 'John', 'Lucy']

# 随机生成每个同学的语文，数学，英语成绩
chinese_scores = np.random.randint(60, 100, size=5)
math_scores = np.random.randint(60, 100, size=5)
english_scores = np.random.randint(60, 100, size=5)

# 将五名同学的姓名和成绩组成一个字典
data = {'姓名': names, '语文成绩': chinese_scores, '数学成绩': math_scores, '英语成绩': english_scores}

# 将字典转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 打印输出生成的DataFrame数据框
print(df)

输出结果：

      姓名  语文成绩  数学成绩  英语成绩
0    Tom     69     77     60
1  Jerry     80     84     92
2   Mike     87     78     97
3   John     92     80     82
4   Lucy     85     82     75