利用dataframe生成5名同学，三科（语文，数学，英语）成绩的数据，按照语文成绩排序，计算每位同学的平均分，并生成新的一列插入dataframe中，按csv格式插入本地磁盘

好的，我理解了你的要求。以下是一份示例代码，用于生成数据、排序、计算平均分以及保存到本地磁盘。

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成5名同学，三科成绩的数据
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
    '语文': np.random.randint(60, 100, 5),
    '数学': np.random.randint(60, 100, 5),
    '英语': np.random.randint(60, 100, 5)
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照语文成绩排序
df = df.sort_values(['语文'], ascending=False)

# 计算平均分并生成新的一列
df['平均分'] = df[['语文', '数学', '英语']].mean(axis=1)

# 保存到本地磁盘
df.to_csv('score.csv', index=False)

这段代码会生成一个包含5名同学三科成绩的DataFrame对象，按照语文成绩排序，计算每位同学的平均分并添加一列，最后将数据保存到本地磁盘的score.csv文件中。你可以根据需要修改文件名和路径。