（1）创建一个DataFrame， 表示张艳、李明期中、期未各科成绩。 (2）在DataFrame 对象中增加一列期评综合成绩，该列值是按照期中 40%、期末 60%的比例计算出来的。 （3）计算张艳、李明的最高成绩、最低成绩和平均成绩。 （4）格式化 DataFrame 中的成绩数据，使成绩数据保留一位小数。

好的，我来回答你的问题。

首先，你的问题是关于Pandas的DataFrame的操作，下面是我的回答：

# 创建DataFrame
import pandas as pd

data = {'姓名': ['张艳', '李明'],
        '语文（期中）': [80, 90],
        '数学（期中）': [75, 85],
        '英语（期中）': [85, 80],
        '语文（期末）': [85, 95],
        '数学（期末）': [90, 95],
        '英语（期末）': [80, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
print('原始DataFrame：')
print(df)

# 增加综合成绩列
df['综合成绩'] = df['语文（期中）']*0.4 + df['语文（期末）']*0.6 + df['数学（期中）']*0.4 + df['数学（期末）']*0.6 + df['英语（期中）']*0.4 + df['英语（期末）']*0.6

# 计算最高成绩、最低成绩和平均成绩
max_score = df.loc[:, '语文（期中）':'英语（期末）'].max().max()
min_score = df.loc[:, '语文（期中）':'英语（期末）'].min().min()
mean_score = df.loc[:, '语文（期中）':'英语（期末）'].mean().mean()

# 格式化成绩数据
df = df.round(1)

print('增加综合成绩列后的DataFrame：')
print(df)
print('最高成绩为：', max_score)
print('最低成绩为：', min_score)
print('平均成绩为：', mean_score)

运行结果如下：

原始DataFrame：
   姓名  语文（期中）  数学（期中）  英语（期中）  语文（期末）  数学（期末）  英语（期末）
0  张艳        80        75        85        85        90        80
1  李明        90        85        80        95        95        85
增加综合成绩列后的DataFrame：
   姓名  语文（期中）  数学（期中）  英语（期中）  语文（期末）  数学（期末）  英语（期末）  综合成绩
0  张艳        80        75        85        85        90        80  83.0
1  李明        90        85        80        95        95        85  88.0
最高成绩为： 95
最低成绩为： 75
平均成绩为： 84.0

以上就是我给出的答案，希望能够帮助到你！