如何在一个dataframe中在原来有的一列值上修改后，传入新增加的一列

你可以使用以下代码来在 DataFrame 中修改已有列的值，并增加一个新的列：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 修改列 A 的值
df['A'] = [10, 20, 30]

# 新增一列 C，其值为列 A 的值加上 100
df['C'] = df['A'] + 100

print(df)

这段代码中，首先创建了一个示例 DataFrame，然后使用 `df['A']` 来选取 DataFrame 中的一列，然后将其值修改为 `[10, 20, 30]`。接着使用 `df['C']` 来新增一列，并将其值设置为列 A 的值加上 100。最后打印整个 DataFrame。

注意，在修改已有列的值时，新值的长度必须与原来的长度相同。同时，在增加新列时，你可以使用 DataFrame 中的其他列来计算新列的值。