如何在一个dataframe中修改本来有的一列值,传入新增加的一列
时间: 2024-02-04 22:04:04 浏览: 137
dataframe 按条件替换某一列中的值方法
你可以使用以下代码来修改 DataFrame 中已有列的值,同时增加一个新列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 修改列 A 的值
df['A'] = [10, 20, 30]
# 新增一列 C
df['C'] = [100, 200, 300]
print(df)
```
这段代码中,首先创建了一个示例 DataFrame,然后使用 `df['A']` 来选取 DataFrame 中的一列,然后将其值修改为 `[10, 20, 30]`。接着使用 `df['C']` 来新增一列,并将其值设置为 `[100, 200, 300]`。最后打印整个 DataFrame。
注意,修改已有列的值时,新值的长度必须与原来的长度相同。
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