pandas 选取一个DataFrame几列,新建一个DataFrame
时间: 2024-06-17 18:03:16 浏览: 18
您好!在 Pandas 中,可以使用 loc 或 iloc 方法来选取 DataFrame 的列,然后将选取的列作为参数传入 DataFrame 的构造函数中,新建一个 DataFrame。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设有一个名为 data 的 DataFrame,它有三列,分别为 'A'、'B' 和 'C'
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 选取 'A' 和 'B' 列,并新建一个 DataFrame
new_data = pd.DataFrame(data.loc[:, ['A', 'B']])
```
上述代码中,loc[:, ['A', 'B']] 表示选取所有行(即 :),并选取列名为 'A' 和 'B' 的两列数据。然后将选取的数据传入 DataFrame 的构造函数中,新建了一个名为 new_data 的 DataFrame。
相关问题
pandas选取 dataframe中的多列
要选取 DataFrame 中的多列,可以使用以下方法:
1. 使用列名列表:将要选取的列名放入一个列表中,在 DataFrame 中使用该列表作为索引即可选取这些列。
```
df[['列名1', '列名2', '列名3']]
```
2. 使用 iloc:使用整数位置索引来选取列。在 iloc 中,第一个参数指定要选取的行,第二个参数指定要选取的列。使用 ":" 表示选取所有行。
```
df.iloc[:, [0, 1, 2]]
```
3. 使用 loc:使用标签索引来选取列。在 loc 中,第一个参数指定要选取的行,第二个参数指定要选取的列。
```
df.loc[:, ['列名1', '列名2', '列名3']]
```
请注意,这些方法都返回一个新的 DataFrame,不会修改原始 DataFrame。
dataframe选取特定几行特定几列范围内的数据,并形成一个新的dataframe
可以使用Pandas中的.loc方法来选取特定行和列的数据,并形成一个新的DataFrame。例如,假设我们有一个名为df的DataFrame,我们想选取第1到3行和第2到4列的数据,可以使用如下代码:
```python
new_df = df.loc[1:3, 'column2':'column4']
```
其中1:3表示选取第1到3行的数据,'column2':'column4'表示选取第2到4列的数据,注意这里选取的是列名而不是列索引。
最后将选取的数据赋值给一个新的DataFrame,即可得到我们想要的结果。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)