pandas怎么选取特定几列

在 pandas 中，你可以使用 [ ] 操作符，同时传递一个包含所需列名称的列表，来选取特定的几列。

例如，如果你有一个名为 data 的 DataFrame，其中包含列 "A"、"B"、"C"、"D"，你可以选择列 "B" 和 "D"，并将结果存储在一个名为 subset 的新 DataFrame 中，代码如下：

subset = data[['B', 'D']]

你也可以使用 DataFrame 的 loc 或 iloc 属性来选取特定的几列。例如，如果你想要选取前两列，你可以使用以下代码：

subset = data.iloc[:, :2]

其中，":" 表示选取所有行，":2" 表示选取前两列。

相关问题

pandas选取某几列

在pandas中，可以用如下方式选取某几列：

使用单一列标签

若想获取某一列的数据，可以使用单一列标签来操作。可以使用iloc函数，选取指定位置的列。

例如，选取第1列数据：

df.iloc[:, 0]

使用多列标签

可以使用多个列标签来选取多列数据。在使用loc函数时，用列表形式传入多个列标签即可。

例如，选取列名为A、B、C的列数据：

df.loc[:, ['A', 'B', 'C']]

使用列索引

可以使用列的整数位置索引来选取列。只需提供列的位置，而不是列标签。使用iloc函数取出特定索引位置的列。

例如，选取第1列和第3列的数据：

df.iloc[:, [0, 2]]

以上是选取某几列的主要方法，根据实际的需要可以选择适合的方法来进行操作，以便获取所需的数据。

dataframe选取特定几行特定几列范围内的数据，并形成一个新的dataframe

可以使用Pandas中的.loc方法来选取特定行和列的数据，并形成一个新的DataFrame。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，我们想选取第1到3行和第2到4列的数据，可以使用如下代码：

new_df = df.loc[1:3, 'column2':'column4']

其中1:3表示选取第1到3行的数据，'column2':'column4'表示选取第2到4列的数据，注意这里选取的是列名而不是列索引。

最后将选取的数据赋值给一个新的DataFrame，即可得到我们想要的结果。