dataframe切片，选取其中几列生成新的dataframe

在Pandas DataFrame中，切片选取其中几列生成新的DataFrame是一种常用的操作。你可以通过列名、位置索引或者布尔条件来进行选取。以下是一些基本的方法：

1. **按列名选取**：

   df_new = df[['column1', 'column2']]  # 选取名为'column1'和'column2'的两列

2. **按位置索引选取**：

   df_new = df.iloc[:, [0, 2]]  # 选取第0和第2列，注意iloc从0开始计数

3. **使用布尔条件选取**：

   df_new = df[df['column_name'] == some_value]  # 选取'column_name'列值等于'some_value'的行，并仅保留对应的那几列

4. **混合使用**：

   df_new = df[df['condition_column'] > threshold][['target_column_1', 'target_column_2']]  # 选取满足条件的行和特定列

以上例子中，`df`是你想要切片的原DataFrame。新创建的`df_new`就是只包含指定列的新DataFrame。

相关问题

dataframe提取其中某几列构成新的表

可以使用 Pandas 的 `DataFrame` 中的 `loc` 或者 `iloc` 方法来提取某几列构成新的表。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['F', 'M', 'M'],
    'salary': [5000, 6000, 7000]
})

# 提取 name, gender, salary 三列构成新的表
new_df = df.loc[:, ['name', 'gender', 'salary']]
# 或者使用 iloc 方法
# new_df = df.iloc[:, [0, 2, 3]]

print(new_df)

输出结果为：

       name gender  salary
0     Alice      F    5000
1       Bob      M    6000
2  Charlie      M    7000

其中 `df.loc[:, ['name', 'gender', 'salary']]` 表示提取所有行的 `name`, `gender`, `salary` 三列，`df.iloc[:, [0, 2, 3]]` 表示提取所有行的第 0, 2, 3 列。

dataframe如何选择其中几列进行展示

在Python中，使用pandas库可以方便地处理数据框（dataframe）。如果你想选择dataframe中的几列进行展示，可以使用以下几种方法：

1. 使用列名列表：
你可以通过将想要展示的列名放在一个列表中，然后使用这个列表来索引dataframe。例如：

   import pandas as pd
   
   # 创建一个示例dataframe
   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 选择列'A'和'C'
   selected_columns = df[['A', 'C']]
   print(selected_columns)

2. 使用loc或iloc方法：
- `loc`是基于列名的选择，而`iloc`是基于列的位置（索引）的选择。

   # 使用loc选择列'A'和'C'
   selected_columns = df.loc[:, ['A', 'C']]
   print(selected_columns)
   
   # 使用iloc选择第一列和第三列
   selected_columns = df.iloc[:, [0, 2]]
   print(selected_columns)

3. 使用filter方法：
你可以使用`filter`方法来选择列，这在你需要根据某些条件选择列时非常有用。

   # 选择所有以'A'开头的列
   selected_columns = df.filter(like='A')
   print(selected_columns)

这些方法可以帮助你根据需要选择dataframe中的特定列进行展示。