Dataframe选取某几列

你可以使用 Pandas 库中的 loc 或 iloc 方法来选取 DataFrame 中的某几列。例如，如果你想选取名为“col1”和“col2”的两列，可以使用以下代码：

df.loc[:, ["col1", "col2"]]

或者使用 iloc 方法：

df.iloc[:, [0, 1]]

这将返回一个新的 DataFrame，其中只包含选定的列。

相关问题

dataframe将特定几列连接起来

您可以使用 Pandas 的 `concat()` 函数来将 DataFrame 中的特定几列连接起来，具体步骤如下：

1. 首先选取需要连接的列，并使用 `iloc[]` 函数选取对应的列，例如选取第 1、2 和 4 列：

   df_selected = df.iloc[:, [0, 1, 3]]

2. 然后使用 `concat()` 函数将选取的列连接起来，并指定 `axis=1` 表示按列进行连接：

   df_concatenated = pd.concat([df_selected['col1'], df_selected['col2'], df_selected['col4']], axis=1)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9], 'col4': [10, 11, 12]})

# 选取特定列
df_selected = df.iloc[:, [0, 1, 3]]

# 连接选取的列
df_concatenated = pd.concat([df_selected['col1'], df_selected['col2'], df_selected['col4']], axis=1)

print(df_concatenated)

dataframe某几列

要选取dataframe的某几列，可以使用以下方法：
1. 使用列名作为索引：df[['列名1', '列名2']]
2. 使用iloc方法，通过列的索引位置选取：df.iloc[:, [列索引1, 列索引2]]
3. 使用loc方法，通过列名选取：df.loc[:, ['列名1', '列名2']]
4. 使用ix方法，通过列的索引位置或列名选取：df.ix[:, [列索引1, 列名2]]

这些方法可以根据具体情况选择合适的方式来选取dataframe的某几列。请根据你的需求选择相应的方法进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python中对dataframe进行特定行列的提取](https://blog.csdn.net/u012559269/article/details/127528883)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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