dataframe选取特定几行特定几列范围内的数据，并形成一个新的dataframe

可以使用Pandas中的.loc方法来选取特定行和列的数据，并形成一个新的DataFrame。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，我们想选取第1到3行和第2到4列的数据，可以使用如下代码：

new_df = df.loc[1:3, 'column2':'column4']

其中1:3表示选取第1到3行的数据，'column2':'column4'表示选取第2到4列的数据，注意这里选取的是列名而不是列索引。

最后将选取的数据赋值给一个新的DataFrame，即可得到我们想要的结果。

相关问题

Dataframe选取某几列

你可以使用 Pandas 库中的 loc 或 iloc 方法来选取 DataFrame 中的某几列。例如，如果你想选取名为“col1”和“col2”的两列，可以使用以下代码：

df.loc[:, ["col1", "col2"]]

或者使用 iloc 方法：

df.iloc[:, [0, 1]]

这将返回一个新的 DataFrame，其中只包含选定的列。

python从dataframe中取出特定几行

这是一个关于编程的问题，可以回答。要从 DataFrame 中取出特定的几行，可以使用 loc 或 iloc 函数。loc 函数根据行标签和列标签进行索引，iloc 函数根据行索引和列索引进行索引。例如，要取出第 0 行到第 2 行，可以使用以下代码：

df.loc[0:2, :]

或者

df.iloc[0:3, :]

其中 ":" 表示选取所有列。