dataframe切片生成新的dataframe

DataFrame切片是指通过选择行和列的方式，生成一个新的DataFrame。在Python的pandas库中，可以使用`loc`和`iloc`两种方式进行切片操作。

1. 使用`loc`进行切片：
`loc`方法通过标签进行切片，可以使用行和列的标签进行选择。例如，要选择某几行和某几列，可以使用如下方式：

   new_df = df.loc[row_labels, column_labels]

其中，`row_labels`是行的标签，可以是单个标签、标签列表或者切片；`column_labels`是列的标签，也可以是单个标签、标签列表或者切片。这样就可以生成一个新的DataFrame `new_df`。

2. 使用`iloc`进行切片：
`iloc`方法通过位置进行切片，可以使用行和列的位置进行选择。例如，要选择某几行和某几列，可以使用如下方式：

   new_df = df.iloc[row_indices, column_indices]

其中，`row_indices`是行的位置索引，可以是单个索引、索引列表或者切片；`column_indices`是列的位置索引，也可以是单个索引、索引列表或者切片。这样就可以生成一个新的DataFrame `new_df`。

注意：切片操作生成的新DataFrame与原始DataFrame共享数据，修改新DataFrame中的数据会影响原始DataFrame中的数据。