dataframe读取指定行
时间: 2023-12-17 16:03:44 浏览: 28
要读取dataframe中的指定行,可以使用以下方法:
1. 已知行名取用方法:使用.loc[]操作符。例如,要读取df中行名为0的行,可以使用df.loc。
2. 已知行所在位置的取用方法:使用切片操作符。例如,要读取df中的第0行,可以使用df[0:1]。
这两种方法生成的结果相同。
举例说明如下:
```python
# 已知行名取用方法
df.loc # 读取df中行名为0的行
# 已知行所在位置的取用方法
df # 读取df中的第0行
```
注意:以上的df指的是一个dataframe对象,需要先创建一个dataframe对象才能进行操作。
参考引用:
引用: dataframe取行
引用: 操作行列所需要的库
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```
df.iloc[2]
```
其中,df是DataFrame对象,[2]表示要读取的行的索引。注意,索引从开始,因此第三行的索引为2。
如果要读取多行,可以使用切片。例如,要读取第三行到第五行,可以使用以下代码:
```
df.iloc[2:5]
```
其中,[2:5]表示要读取的行的范围,包括第三行和第五行。
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```python
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df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['column1', 'column2'])
```
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```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', nrows=10)
```
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```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=range(5), nrows=10)
```
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