dataframe读取数据时,整合datetime格式为2020/01/01
时间: 2023-12-08 14:05:54 浏览: 46
Python时间序列数据分析-以示例说明.doc
你可以使用 pandas 库中的 to_datetime 方法将 datetime 列转换为指定格式:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('your_data.csv')
# 转换 datetime 格式为指定格式
df['datetime_column'] = pd.to_datetime(df['datetime_column']).dt.strftime('%Y/%m/%d')
```
其中,`datetime_column` 是你的 datetime 列名,`%Y/%m/%d` 是你想要的 datetime 格式。
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